文章摘要：
非挥发性存储器的神经形态计算被认为是解决冯·诺依曼系统中的内存墙和能效瓶颈以及缓解摩尔定律停滞的重要途径。然而，一个完美的人工神经元，具有单一器件内所必需的泄露积分-发射-自重置（LIFT）功能等生物启发行为，仍然缺乏。在这里，我们报告了一种新型的尖峰神经元，具有LIFT特性，通过操作合成反铁磁（SAF）异质结中的磁域壁运动来实现。
我们验证了Joule加热调制了SAF器件中Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida相互作用和内置场之间的竞争机制，使其具有高达17 MHz的射频率和486 fJ/脉冲的能耗。使用延迟为170 ps和功耗为90.99 μW的脉冲神经元电路实现了胜者通吃，激活和抑制神经元之间的电流比>104。我们进一步建立了基于开发的自旋电子学LIFT神经元的两层脉冲神经网络。该架构在手写数字数据库基准测试中实现了88.5%的准确率。我们的研究证实了自旋电子学神经元的电路兼容性和在智能设备和神经形态计算领域的巨大潜力。
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| 二维范德瓦耳斯材料的超导物性研究及性能调控 | 物理学报 | 2022/9/9 | 黄佳贝，廉富镯，汪致远，孙世涛，李明，张棣，蔡晓凡，马国栋，麦志洪，Andy Shen、王雷*、于葛亮* |
| 具有高灵敏度和低迟滞的生物仿真柔性传感器：走向电子皮肤的触觉 | Small | 2022/7/14 | Xiaohui Guo,* Deyi Zhou, Weiqiang Hong, Dandan Wang,* Tianqi Liu, Di Wang, Long Liu, Shencheng Yu, Yanjun Song, Su Bai, Yewei Li, Qi Hong, Yunong Zhao, Lei Xiang, Zhihong Mai, and Guozhong Xing |
| 通过固相界面工程在 TiO2 催化剂上定制等离子体 Ru/OV-MoO2：实现具有增强循环可靠性的高效光辅助 Li-O2 电池 | ACS Appl. Mater. Interfaces | 2022/9/20 | Zhichao Xue, Zhizhe Wang, Qiang Li, Dandan Wang,* Lei Xiang, Zhihong Mai, Peng Du, Hong Sun,* and Guozhong Xing |
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| 通过微量 Ca 阳离子取代优化 Cu2ZnSn(S,Se)4 太阳能电池的性能 | Journal of Alloys and Compounds | 2022/6/27 | Yiming Wang, Yanchun Yang,⁎, Hongmei Luan, Ruijian Liu, Shuyu Li, Lei Wang, Chenxi Zhao, Letu Siqin, Wenjing Xin, Dandan Wang, Zhihong Mai, Chengjun Zhu⁎ |
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| 自旋电子漏积分火尖峰神经元具有自重置和赢者通吃的神经形态计算能力 | Nature Communication | 2023/2/24 | Di Wang, Ruifeng Tang, Huai Lin, Long Liu,Nuo Xu, Yan Sun,Xuefeng Zhao,Ziwei Wang,Dandan Wang, Zhihong Mai, Yongjian Zhou, Nan Gao, Cheng Song, Lijun Zhu, Tom Wu, Ming Liu & Guozhong Xing* |
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| 由单壁碳纳米管涂层预拉伸毛纱实现的具有极高导电性和稳定性的可拉伸电极 | Industrial & Engineering Chemistry Research | 2022.10.09 | Yue Wang,* Yun Wang, Bing Hu, Xiaohui Guo, Dandan Wang, Zhihong Mai, and Guoliang Xing |
| 基于磁性纳米复合材料的仿生双模式可拉伸应变传感器，用于应变/磁性辨别 | Small | 2022.10.28 | Xiaohui Guo,* Weiqiang Hong, Yunong Zhao,* Tong Zhu, Long Liu, Hongjin Li, Ziwei Wang, Dandan Wang, Zhihong Mai, Tianxu Zhang, Jinyang Yang, Fengzhe Zhang, Yun Xia, Qi Hong, Yaohua Xu, Feng Yan, Ming Wang, and Guozhong Xing* |
| 高度可拉伸、响应灵敏的灵活双模磁应变传感器 | Advanced Materials Technologies | 2022.10.23 | Xiaohui Guo,* Weiqiang Hong, Tianxu Zhang, Hongjin Li, Tong Zhu, Qi Hong, Di Wang, Long Liu, Yunong Zhao,* Dandan Wang, Zhihong Mai, Ming Wang, Feng Yan, Yuan Meng, Yaohua Xu, and Guozhong Xing* |
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